Step by Step to Intelligent AI: Three Use Cases from RAG to GraphRAG

Die Integration von generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in die technische Kommunikation hat einen bedeutenden Wandel eingeleitet. In unserem Vortrag beleuchten wir konkrete Anwendungsfälle, die bereits heute erfolgreich im Bereich Content Delivery eingesetzt werden, um den Informationszugriff durch einen Chatbot zu vereinfachen und die Verfügbarkeit von technischem Wissen auf ein neues Level zu heben.

Die technologische Basis unserer Use Cases bildet die Empolis AI Platform mit den Standardkomponenten Empolis Buddy, Knowledge Graph und Empolis Service Express sowie dem iiRDS-Standard. Vorgestellt werden praxisnahe Beispiele aus dem Anlagen- und Maschinenbau.

Unser Ziel ist es, aufzuzeigen, welche Erwartungen die verschiedenen Verfahren heute erfüllen können und wie konkrete Implementierungsschritte aussehen.

Unsere Use Cases:

• RAG mit unstrukturierten Inhalten – KI erschließt Inhalte aus einer Wissensbasis mit Dokumenten
• RAG mit strukturierten Inhalten – Klassifizierte Daten für präzisere Antworten
• GraphRAG mit Wissensgraph und intelligent strukturierten Daten – Valide Antworten bei komplexen Datenstrukturen.

Mit dem GraphRAG-Verfahren lässt sich ein neurosymbolischer Chatbot betreiben, der die Fähigkeit besitzt, auch bei komplexen, feingranularen Abhängigkeiten richtige Aussagen zu gewährleisten und zu deterministischen Schlussfolgerungen fähig ist. Das GraphRAG-Verfahren basiert auf einem Zusammenspiel von Ontologien, Wissensgraph, iiRDS, Smart Content, RAG und GenAI.