Expertenwissen erschließen: Wie KI aus unstrukturierten Quellen nutzbare Wissensbeiträge macht

Expertenwissen im Service, am Shopfloor und in der Produktentwicklung ist häufig nicht strukturiert erfasst. Es steckt in Köpfen oder liegt verteilt in internen Dokumenten, Notizen und Chats. Damit fehlt es als verknüpfbarer Bestandteil der Wissensbasis, auf die KI-Anwendungen und digitale Services im jeweiligen Produkt- und Arbeitskontext zugreifen sollen.

Die KI-basierten Werkzeuge von Empolis Industrial Knowledge erschließen vorhandene Quellen und unterstützen die Erfassung von Erfahrungswissen. Daraus entstehen strukturierte, wiederverwendbare Wissensbeiträge. Die Dokumentation steht dabei in der Mitte: Sie orchestriert den Prozess zwischen Experten, Werkzeugen und Anwendung, strukturiert und klassifiziert die Beiträge und hält sie als Wissenskreislauf aktuell – neue Erfahrungen aus der Anwendung fließen zurück. Das ist eine Aufgabe über die Produktbeschreibung hinaus.

Aus internen Unterlagen werden nutzbare Wissensbeiträge

Servicetechniker, die für einen konkreten Fall mühsam Informationen zusammensuchen müssen. Technische Redakteure, deren hochwertige Inhalte kaum wiederverwendet werden. Eine Geschäftsführung, die vor den unklaren Datenanforderungen für den DPP steht. Unser Ansatz ist es, eine nachhaltige, erweiterbare Wissensinfrastruktur zu schaffen, anstatt Insellösungen für einzelne Probleme zu bauen.

Empolis Knowledge Forge erschließt Inhalte aus unstrukturierten Quellen und bereitet daraus Wissensartikel vor. Dabei wirken ein semantisches Wissensmodell und die Strukturvorlagen von Expert Knowledge zusammen. Das Ergebnis ist nicht bloß ein gekürzter Ausgangstext: Inhalte aus Serviceberichten, Notizen oder Chats werden für die vorgesehene Wissensstruktur aufbereitet und anschließend fachlich geprüft.
T3: KI-basierte Knowledge Extraction

Welche Form daraus entsteht, richtet sich nach der Aufgabe:

Eine Lösung erklären: Ein Wissensartikel hält Problem, Ursache, Abhilfe und Anwendungsbedingungen zusammen.
Eine Tätigkeit anleiten: Work Instructions oder Procedures beschreiben die erforderlichen Arbeitsschritte.
Eine Entscheidung unterstützen: Entscheidungsbäume und Checklisten führen durch Prüfungen und mögliche nächste Schritte. Mit Expert Dialog lässt sich dieses Wissen als geführter Ablauf oder als Checkliste nutzbar machen.

Eine Tätigkeit zeigen – und daraus eine Anleitung gewinnen

Nicht jedes Wissen liegt bereits als Text vor. Für praktische Tätigkeiten bietet Video to Knowledge einen anderen Zugang: Ein Techniker zeigt und erläutert seine Arbeit, statt anschließend eine Anleitung zu verfassen. Die KI bereitet die Aufnahme inhaltlich auf, etwa nach Arbeitsschritten, Fehlerbildern oder eingesetzten Teilen. Die aufbereiteten Inhalte lassen sich mit den relevanten Videosequenzen verknüpfen oder als schrittweise bebilderte Anleitung umsetzen. Anwender können so gezielt auf einen Arbeitsschritt zugreifen, statt die gesamte Aufnahme zu durchsuchen.
Empolis: Knowledge Forge und Video to Knowledge

Ein gefilmter Handgriff erklärt allerdings noch nicht jede fachliche Entscheidung. Warum wurde genau dieser Schritt gewählt? Unter welchen Bedingungen ist er relevant? Welche Voraussetzung ist im Video nicht zu sehen? Diese Fragen machen sichtbar, was noch fachlich geklärt werden muss – und wo die Experten gezielt ergänzen können.

Die Dokumentation steuert den Prozess, die Experten prüfen den Inhalt

Die Dokumentation definiert die Struktur, klassifiziert die Beiträge, ergänzt Produktzuordnungen, macht Voraussetzungen ausdrücklich und sorgt für nachvollziehbare Quellen und Gültigkeiten. Die Spezialisten prüfen den vorbereiteten Beitrag und ergänzen fehlende fachliche Details. Sie müssen dafür nicht selbst zu Autoren werden.

Die Aufgabe endet nicht bei der Freigabe. Rückmeldungen aus der Anwendung, ergänzende Hinweise oder neue Lösungswege werden aufgenommen und in bestehende Wissensbeiträge eingearbeitet. Die Experten prüfen die fachlichen Änderungen. So entwickelt die Dokumentation die Wissensbasis für KI und digitale Services gemeinsam mit den Fachbereichen weiter – und hält den Wissenskreislauf in Gang.

Damit das Wissen in KI und digitalen Services ankommt

Ein freigegebener Wissensartikel braucht den passenden Zusammenhang: Für welches Produkt gilt er? Welche Baugruppe betrifft er? Welche Anleitung oder welcher weitere Lösungsbeitrag gehört dazu?

T3 richtet die Empolis-Werkzeuge für diese Aufgaben ein, gestaltet Wissensstrukturen und Prüfabläufe und bindet die relevanten Quellen an. Der Knowledge Graph verknüpft die aufbereiteten Beiträge mit Technischer Dokumentation und Produktdaten. Im Knowledge Hub, dem Wissensportal, wird diese verknüpfte Grundlage als AI-ready Knowledge Base bereitgestellt. Darauf können KI-Assistenten und digitale Services aufbauen.

Auf der tekom: Werkzeuge und Arbeitsweisen erleben

Auf der Solution Stage zeigt Hannes Endreß von T3 anhand von Praxis- und Demobeispielen, wie Empolis Industrial Knowledge die Wissenserschließung unterstützt – und wie die Dokumentation den Prozess orchestrieren kann. Auch am Infopoint zum Thema Expertenwissen lässt sich der Austausch vertiefen.

„Digitize Expert Knowledge – mit Empolis Industrial Knowledge im Handumdrehen“

Hannes Endreß
Head of Learning Services

Der ehemalige Ausbildungsoffizier der Bundeswehr, Germanist und M.A. Multimediadidaktik, ist seit 2016 im Bereich eLearning bei T3 tätig. Als Product Owner Smart Learning verantwortet er das Projektmanagement und berät Kunden bei der Implementierung von eLearning- und KI-gestützten Content-Erstellungsprozessen mit Schwerpunkt auf didaktischem Prompting.

Welche Ihrer internen Unterlagen, Gespräche oder aufgezeichneten Tätigkeiten eignen sich als Einstieg?
Besprechen Sie mit T3, welches Wissen Ihre Anwendungen benötigen und wie sich seine Erfassung, Aufbereitung und laufende Weiterentwicklung organisieren lassen.

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T3 bringt technisches Wissen in den Arbeitsprozess – vernetzt, strukturiert und KI-basiert. Als Lösungsanbieter für Industrial Knowledge & Information Management im Maschinen- und Anlagenbau baut T3 produktiv nutzbare Wissensinfrastrukturen für konkrete industrielle Anwendungsfälle.

Industrial Knowledge. Engineered by T3.